AZERTY.IT recrute DATA & AI CONSULTANT | Job Business

AZERTY.IT recrute DATA & AI CONSULTANT

  • Métier: Informatique, nouvelles technologies
  • Secteur d´activité: Informatique, SSII, Internet
  • Type de contrat: CDI
  • Région: Abidjan
  • Niveau d’expérience: Expérience > 10 ans
  • Niveau d’études: Bac+5 et plus

POSTE PROPOSÉ : DATA & AI CONSULTANTL’importance de Data Insight pour les entreprises évolue chaque jour qu’il s’agisse du marketing numérique, de l’optimisation des investissements ou de l’amélioration de l’image de la marque ou des ventes.

Mission

S’appuyant sur une solide expérience en matière de projets informatiques, ce ou cette consultant(e) Data Insight travaillera avec l’équipe, les collaborateurs internes et les partenaires externes pour aider nos clients en :

  • Livrant des projets de haute qualité autour des solutions SQL Server et Business Intelligence (BI) de Microsoft dans différents environnements clients.
  • En concevant et mettant en œuvre des solutions Corporate Data Platform and Analytics utilisant les derniers produits et technologies Microsoft sur site et dans Azure  (SQL 2012/2014/2016, PDW, SQL Azure, APS, SSRS, SSAS, SSIS).

Responsibilities




 

 Principales responsabilités

  • Travailler avec nos clients et partenaires pour aider à définir et à concevoir des plates-formes de données de pointe (sur site et dans le Cloud) qui fournissent la valeur attendue aux clients. Mener le projet à son terme (concevoir, planifier, développer, stabiliser et déployer), avec une vision à long terme de la compatibilité et de l’exploitation des solutions.
  • Agir en tant qu’expert reconnu et de confiance pour nos clients dans des engagements allant de la courte consultation à la mise en place d’un projet de mise en œuvre étendue. (Périmètre : technologies de Data Wharehousing,  Business Intelligence et Data Analytics.)
  • Se former en permanence pour maintenir une expertise élevée pour rester en pointe des technologies Microsoft DataInsight.
  • Etre capable de travailler de façon autonome, ainsi qu’en tant que membre et contributeur d’une équipe internationale agile.
  • Impacter le business, grâce à l’excellence du travail fourni, sa prédictibilité, la création et la réutilisation de propriété intellectuelle, le partage des expériences.
  • Travailler de manière proactive avec l’équipe de compte et les partenaires de Microsoft.

PROFIL RECHERCHÉ POUR LE POSTE : DATA & AI CONSULTANTQualifications principales et expérience requise pour le rôle 

Le rôle nécessite une expertise de consultant (méthodologies de projets , conception, planification, test et déploiement de solutions de bases de données et de reporting) incluant :

  • la capacité à  convaincre de l’intérêt des technologies nouvelles dans la résolution de problématiques business.
  • l’orientation client et résultats, la proactivité et collaboration en environnement exigeant.
  • l’expérience dans des projets relatifs à un ou plusieurs des sujets suivant :
  • la migration de base de données vers SQL Server
  • le développement avec SQL Server,
  • l’implémentation des modèles de données et de solutions Microsoft Business Intelligence (BI),
  • l’amélioration des solutions Data Warehouse à l’aide de multiples technologies de base de données, de grandes bases de données, des implémentations locales, des applications hybrides et des bases de données, la réplication de base de données, les performances et le réglage de sécurité d’implémentations IoT
  • Langages requis : à minima français courant et en anglais techniques. (parlé et écrit)
  • Excellentes compétences écrites, orales et de présentation.
  • Diplôme en Informatique ou Ingénierie, ou expérience professionnelle équivalente.



Les connaissances additionnelles suivantes seraient des atouts :

  • Des connaissances en open source ou d’autres technologies similaires sont un plus
  • Expérience dans le soutien des activités techniques de pré-vente, des ateliers / briefings est un atout.
  • Big Data stack: MapReduce, Hadoop, Sqoop, Pig, Hive, Hbase, Flume
  • ETL technologies : Talend, Pentaho, Informatica, etc
  • DW: Relational (Oracle, Teradata, Netteza, SAP HANA), columnar (RedShift, Vertica), noSQL (MongoDB, Redis, Cassandra – key-value stores, graph databases, RDF triple stores)
  • Languages: Java, Python, R, F#, C#
  • Analytical tools, languages, or libraries: SAS, SPSS, R, Mahout)
CES ARTICLES PEUVENT VOUS INTERESSER 

Laisser un commentaire

Votre adresse de messagerie ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *